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YAGEO国巨集团亮相2026台北AI峰会——下一代AI被动元件解决方案重磅发布

YAGEO国巨集团在2026台北AI峰会上展示AI服务器被动元件解决方案,涵盖MLCC、钽电容、功率电感、电阻及传感器四大业务群的协同创新成果。
2026年5月1日
国巨代理发布

2026年4月30日,YAGEO国巨集团在台北华南银行国际会议中心隆重举办第二届YAGEO AI峰会。继2024年首届峰会成功举办后,本届峰会再次汇聚了国巨旗下电阻、电容、磁性元件及新成立的传感器四大核心业务群的领导层,系统展示了面向AI基础设施的高可靠性被动元件产品组合。

本次峰会的核心议题围绕AI算力基础设施对被动元件提出的全新挑战展开。随着AI服务器、加速卡、数据中心功率密度持续攀升,传统消费级被动元件已无法满足AI场景对高电流、高温度耐受和超高可靠性的严苛要求。国巨集团通过整合四大业务群的协同创新,提供了一系列针对AI系统优化的定制化解决方案。

国巨董事长陈泰铭:AI供应链中的深度布局

国巨集团创办人暨董事长陈泰铭先生在开幕主题演讲中,系统阐述了国巨在全球AI生态系统中的战略定位。他强调,国巨已从单纯的被动元件制造商转型为AI基础设施的核心供应商,通过与系统厂商的深度协作,在元器件选型和定制化设计阶段即介入客户研发流程。

这意味着国巨不仅是元件供应商,更是AI系统设计的早期技术合作伙伴。这种"设计-in"模式的转变,使得国巨能在AI技术迭代的早期阶段,就为GPU供电模块、高速信号链路、EMI滤波方案等关键环节提供定制化的被动元件选型支持。

四大业务群的AI协同布局

电阻业务群:高功率厚膜与精密电流采样

在AI服务器电源模块中,国巨提供高功率厚膜电阻用于DC-DC转换器的电压反馈和分压网络,同时低阻值合金电流检测电阻在电源管理芯片的电流环路中实现精确采样。MLCC下游的电压调节模块(VRM)同样需要精密电阻构建的高精度分压网络。

电容业务群:MLCC与聚合物钽电容双轮驱动

AI服务器中MLCC使用量可达2万颗/台,是传统服务器的4倍。国巨的X6S/X7R系列高频MLCC广泛用于GPU核心供电去耦,而HC系列聚合物钽电容则在AI加速卡的输出滤波和电压保持方面表现突出。单台AI服务器中钽电容的用量也在显著增长。

磁性元件业务群:大电流功率电感与EMI共模扼流圈

AI芯片功耗的持续攀升推动了对大电流功率电感的需求。国巨的功率电感系列可处理数十安培级的电流,配合纳米晶磁芯的共模扼流圈(如SCF76X系列),为AI服务器的三相电源输入和板级EMI滤波提供完整的磁性元件解决方案。

传感器业务群:面向AI数据中心的新增长极

国巨新成立的传感器业务群在本届峰会上首次以独立业务板块亮相。面向AI数据中心的热管理需求,国巨的温度传感器系列为服务器散热系统提供精确的温度监测方案,同时电流传感器在智能电源分配单元(PDU)中实现实时的功率监测与负载均衡。

AI被动元件选型与采购建议

从供应链的角度来看,AI服务器和算力基础设施的采购决策应关注以下几点:

一、元器件的协同选型。AI系统的电源架构设计中,MLCC、钽电容、功率电感和精密电阻需要协同选型,单一元件的性能优化无法解决系统级挑战。国巨集团的多品类产品布局,使得一站式采购成为可能。

二、供货周期与产能保障。AI基础设施市场需求爆发式增长,高端被动元件的产能分配日趋紧张。通过正规的国巨代理商渠道提前锁定产能,能够有效降低因交期延长导致的项目延期风险。

三、技术文档与认证支持。AI服务器对元件可靠性的要求远高于消费级产品。完整的AEC-Q200车规级认证、UL阻燃认证等文件,可从国巨授权代理处获取。同时,国巨原厂的应用工程师可提供VRM参考设计和EMI滤波方案的技术支持。

国巨AI峰会的行业意义

本届YAGEO AI峰会不仅是国巨产品线的一次集中展示,更释放了一个明确的行业信号:被动元件正在从"配角"演变为AI基础设施技术栈中的关键环节。随着AI技术的持续演进,被动元件在功率密度、温度管理和信号完整性方面的要求只会越来越高。

国巨集团通过跨业务群的协同创新、深度定制化的客户合作模式,以及持续的产能和技术投资,正在构建面向AI时代的被动元件技术护城河。对于正在设计下一代AI系统的工程师和采购决策者,关注国巨的产品路线图和技术演进方向,将是确保项目竞争力的关键一步。

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